2024-10-07 点击：
1.赋能系统建模及优化
主要研究领域：赋能经济管理系统、人工智能+法律、网络数据治理
特色与优势：采用数学方法和计算机技术研究产业价值链的跃迁增量和敏捷竞争力，寻求龙头主体乃至生态系统的优化路径，为经济管理活动赋能。关注人工智能与法律的交叉领域，深入剖析人工智能对法制治理的影响，推动法学科学的创新与发展，借助证据理论、不确定理论及大数据技术、人工智能技术研究推动法学向一般科学方法论方向发展。AI时代，网络数据生成数量、复杂程度不断攀升给政府和组织的科学决策提出了挑战。基于多平台、多维度传播动态数据监测，融合运用内容分析、情感分析、推荐技术、计算模型与仿真等多种方法，锚定网络数据治理助推科学决策。
2.智能信息管理系统
主要研究领域：智能信息处理、行业大数据管理与分析、信息安全与风险管理
特色与优势：运用计算机尤其是人工智能、大数据、云计算、区块链等前沿技术解决金融、教育、医疗、商业等实际行业中的信息处理问题，通过智能信息处理，提高信息资源的整体效能，在节约运营成本的同时提高决策的科学性，全面地为管理和决策服务，同时，研究并解决在此过程中出现的安全与隐私等问题，实现智能的风险控制，有效提升相关行业的信息化和智能化水平。
3.工程项目与人居发展管理
主要研究领域：重大工程项目管理、城乡人居发展、城市可持续发展
特色与优势：立足我省城乡二元经济体制和重大交通基础设施、水利工程等生命线工程，基于复杂系统管理思想、制度理论、行为经济学等，整合现代信息技术、法学、工程管理、大数据和人工智能等多学科成果，融合物理建模和大数据驱动仿真技术，聚焦城乡人居发展失衡、城市安全与韧性、重大工程风险管理、重大工程社会责任、智能建造绿色建筑等关键问题，探讨城市更新、城乡人居制度改革、城市公共安全与韧性评估、重大工程风险防范化解、重大工程社会责任治理、工程项目可持续发展、建筑业新质生产力实现路径等方面的问题，为全面实现乡村振兴、城乡融合、建筑业高质量发展转型升级等战略需求提供有力支撑。
