作者： 发布日期：2024-10-07 浏览次数：
数据科学与电子商务学院
2025年招生专业（类）
01电子商务
02电子商务专业（数字贸易方向）
03电子商务与法律
04数据科学与大数据技术
05信息管理与信息系统
06人工智能
基本学制：4年
授予学位：管理学学士
学科门类：管理学
培养目标：本专业培养适应社会主义市场经济要求，具有管理学、经济学和信息技术基础知识及计算机科学技术及应用能力，具备人文精神、科学素养、社会责任、诚信品质和健康身心，掌握我国互联网和电子商务市场运行规律，能够通过互联网创建、扩展和管理商业关系，能在工商企业从事电子商务运营与管理、网络营销等工作的高级创新型人才。
培养要求：本专业主要学习计算机和管理学的基本理论和基本知识，接受电子商务系统工程的开发、应用与管理方面的基本训练，掌握分析和解决电子商务问题的基本能力。
毕业生应获得的知识和能力：
1.掌握管理学、经济学、计算机、电子商务的基本理论、基本知识；
2.掌握有关电子商务问题的定性和定量分析方法，具有电子商务系统的设计与开发能力；
3.具有较强的信息收集及数据分析能力、具有较强的沟通交流和语言表达能力；
4.熟悉国内外与电子商务相关的方针、政策和法规和国际惯例；
5.具有较强的创新创业意识、开拓精神和团队合作精神；
6.了解电子商务领域的理论前沿和发展动态；
7.掌握文献检索、资料查询的基本方法，具有一定的科学研究和实际动手能力，具有一定的批判性思维能力。
主干学科：管理学、计算机、经济学
核心课程：电子商务概论、电子商务系统分析与设计、网络营销、电子商务经济学、企业电子商务管理、电子商务案例分析、电子商务数据分析、电子商务物流等。
主要实践性教学环节：包括军训、学年论文、课程设计、实训、实习、毕业论文等。
培养目标：本专业通过现代产业学院，加强产学结合，培养面向实践、面向产业、具有更强应用能力的电子商务尤其是数字贸易专业人才，使学生能够从事数字贸易运营、产品设计、营销推广、数据分析等工作，培养具备人文精神、科学素养、社会责任、诚信品质和健康身心，熟悉跨文化交流与沟通的基本技巧和涉外经济监管的法律法规，系统掌握数字贸易的基本理论和全业务流程，能在经济管理部门、涉外企业从事数字贸易规划、应用与管理等工作的“厚基础、宽口径、强能力、高素质”的高级创新型人才。
培养要求：本专业学生主要学习管理学、经济学和信息技术基础知识；通过加强产学结合，培养面向实践、面向产业、具有更强应用能力的电子商务尤其是数字贸易专业人才及应用能力。
毕业生应获得的知识和能力素养：
1.系统掌握管理类专业理论知识与方法；熟练掌握基础的电子商务管理与运营知识；熟练掌握数字贸易数据分析的基本方法和技巧，具备开展数字贸易系统开发设计的知识基础；2.熟练掌握互联网商务应用相关知识理论，了解国际网络营销战略规划、运营效果分析的流程；熟练掌握数字贸易、国际商务沟通的基本知识理论，了解国际贸易实务与结算流程；
3.掌握必备的数理知识、统计分析工具、计量分析工具和计算机网络应用技术，能熟练利用现代信息技术和数字贸易管理知识搜集、处理商业信息，通过构建模型研究和解决数字贸易管理中存在的理论与实践问题；
4.能够对数字贸易发展态势和行业数字贸易应用进行预测和分析，具有较强的数字贸易系统管理能力、网络营销策划能力和国际跨文化交际能力；
5.具有较强的逻辑思维能力、创新创业意识、人际沟通、协调和管理能力。
6.具有自我规划、自我管理、自主学习和终身学习能力，关注数字贸易领域的全球重大问题，具有开展国际交流与合作的能力。
核心课程：电子商务概论、数字贸易概论、网络营销、电子商务经济学、数字贸易技术基础、数字贸易系统分析与设计、大数据分析与商务应用、企业数字化电子商务管理、数字贸易案例分析、数字贸易与供应链、跨境电子商务理论与实务等。
主要实践环节：包括认识实习、课程设计、社会实践(含社会调查等)、专业模拟实习、创业教育、毕业实习、论文写作(含毕业论文、学年论文、科研实践等)。
培养目标：本专业培养适应信息社会发展要求，掌握管理学、经济学和信息技术基础相关知识，具有电子商务相关法律法规理论基础与应用能力，熟悉电子商务运作模式、精通电子商务法律法规体系，能够从事电子商务运营管理、技术开发、相关法律事务管理等工作的创新型、复合型人才。
培养要求：本专业学生主要学习电子商务运营管理、技术开发、法律法规等方面的基本理论知识，注重培养学生电子商务环境下运营管理能力、信息技术能力及法律法规的应用能力。
1.掌握从事本专业工作所需的管理学、法学、计算机科学等相关基础学科的理论知识；
2.熟练掌握我国电子商务相关法律法规、政策体系及国际惯例与规则，系统构建电子商务法律知识体系，能够对数字经济下民商事关系衍生的管理和法律问题提供针对性的解决方案；
3.培养电子商务及法律的思维架构，适应行业发展对人才知识结构的实际需求；
4.具有较强的创新创业意识、开拓精神和团队合作精神；
5.了解电子商务及法律的理论前沿和发展动态。
主干学科：工商管理、法学、计算机
核心课程：电子商务概论、电子商务经济学、网络营销、企业电子商务管理、电子商务物流、经济法概论、电子商务法律与法规、商事学、电子商务合同、电子商务系统分析与设计等。
基本学制：四年
授予学位：理学学士
所属学科：理学
培养目标：本专业旨在培养德、智、体、美全面发展，具有良好的政治素质与道德修养，能够掌握统计学、数学，计算机科学等相关学科理论知识及大数据处理技术，并具备大数据研究、开发、应用的能力，能在政府、银行、金融、互联网、教育教学等机构和部门从事大数据的处理、分析及预测等工作的应用型、复合型高级专门人才。
培养要求：本专业要求学生掌握大数据相关的统计、计算机、数学和应用学科的基础知识，以及数据分析、技术开发和应用的基本技能。
1.掌握数学分析、概率论与数理统计等相关理论及方法，具备数学建模的能力；
2.掌握统计学基本理论与方法，能够利用描述统计、推断统计的理论和方法进行数据分析及建模；
3.掌握计算机科学相关理论知识，具备程序设计、数据库设计及应用等能力；
4.掌握大数据数据收集、挖掘及分析技术，具备大数据系统架构设计的能力；
5.具有一定的经济学知识，能够利用经济学理论对现实经济问题进行统计分析。
主干学科：统计学、数学、计算机科学
核心课程：高等数学、线性代数、概率论、数理统计学、数据科学导论、数据结构、C语言程序设计、面向对象程序设计、数据库及实现、机器学习、Hadoop基础与实践、数值分析与优化、python数据分析、文本数据挖掘、多元统计分析等。
主要实践性教学环节：1.实验课程：数据科学导论、数据结构、面向对象程序设计、数据库及实现、数据挖掘、机器学习、数据科学与实践、大数据统计分析基础、网络数据采集、数据可视化原理与方法等。2.集中实践教学环节：行业认知、大数据信息平台使用、大数据建模、大数据采集、挖掘及分析、毕业实习、毕业论文等。3.创新实践活动：学科竞赛、科技创新、科研活动与成果、创业训练与实践、发明制作、产品设计、职业资格、社会公益服务等第二课堂活动。
05数据科学与大数据技术（智能经济分析方向）
培养目标：本专业旨在培养德、智、体、美全面发展，具有良好的政治素质与道德修养，能够掌握统计学、经济学，计算机科学等相关学科理论知识及大数据处理和人工智能技术，并具备大数据研究、开发、应用的能力，能在政府、银行、金融、互联网、教育教学等机构和部门从事大数据的处理、分析及预测等工作的应用型、复合型高级专门人才。
培养要求：本专业要求学生掌握大数据相关的统计、计算机、经济学和应用学科的基础知识，以及数据分析、技术开发和应用的基本技能。
1.掌握经济学相关理论及方法，具备数学建模的能力；
4.掌握人工智能理论及方法、大数据数据收集、挖掘及分析技术，具备大数据系统架构设计的能力；
主干学科：统计学、计算机科学、经济学
核心课程：高等数学、线性代数、概率论、数理统计、智能经济学导论、微观经济学、宏观经济学、数据结构、面向对象程序设计、数据库及实现、人工智能、机器学习、计量经济学、文本数据挖掘、多元统计分析、数据可视化技术、国民经济核算等。
主要实践性教学环节：1.实验课程：智能经济学导论、数据结构、面向对象程序设计、数据库及实现、数据挖掘、机器学习、人工智能、大数据统计分析基础、ERP沙盘模拟、数据可视化原理与方法等。2.集中实践教学环节：行业认知、大数据信息平台使用、大数据建模、大数据采集、挖掘及分析、毕业实习、毕业论文等。3.创新实践活动：学科竞赛、科技创新、科研活动与成果、创业训练与实践、发明制作、产品设计、职业资格、社会公益服务等第二课堂活动。
06信息管理与信息系统
培养目标：聚焦于数据智能时代对于信息系统、大数据、智能管理等新一代信息技术的广泛需求，本专业培养掌握现代管理学基础理论和计算机科学与技术基本知识，掌握信息管理、信息系统分析与设计以及大数据管理与分析相关方法和技能，适应服务国家与区域经济社会发展需要，具有专业领域国际视野、社会责任感和创新精神的高素质学术型人才。毕业后能够在国家各级管理部门、工商企业、经济机构、科研单位等部门从事信息管理、信息系统分析与设计、大数据管理与分析等工作。
培养要求：本专业学生学习管理学的基础理论和计算机科学与技术的基本知识及应用技能，系统掌握信息管理与信息系统专业的基本理论、知识和技能。
接受信息管理、信息系统分析与设计以及大数据管理与分析方法和技能的基本训练，能够综合运用所学知识分析和解决组织在信息领域中出现的问题。
1.掌握现代管理学基础理论和计算机科学与技术基本知识，掌握信息管理与信息系统的基本理论、专业知识和业务技能，熟悉信息技术领域的行业标准，了解信息技术领域及其市场的发展动态，有较强的研究开发与市场开拓能力；
2.掌握数学、外语知识及应用技能，达到规定的等级水平；接受良好的科学思维和科学方法的基本训练，具有创新意识、协同攻关能力及科学研究的初步能力；
3.掌握信息科学的基本理论与方法，掌握信息系统的分析、设计、实现与运行管理及维护的方法和技术，掌握情报检索、信息检索、数据挖掘的基本理论、方法与技术；
4.掌握现代经营管理的基本原理与方法，能够综合运用所学知识分析和解决组织在信息领域中出现的问题，支持组织的业务流程重组和管理决策；
5.具备良好的人文社会科学素养和社会责任感，能够在信息管理领域的工程实践中理解并遵守信息技术工程职业道德和规范；
6.具有自主学习和终身学习的意识，有不断学习和适应信息管理快速发展的能力，并具备一定的国际视野，能够在跨文化背景下进行沟通和交流。
主干学科：管理科学与工程、计算机科学与技术
核心课程：管理学、会计学、经济法概论、数据库原理与应用、统计学、运筹学、管理信息系统、信息系统分析与设计(双语)、决策支持与商务智能(双语)、IT项目管理等。
主要实践性教学环节：军训、课程集中实践（C语言程序设计、管理信息系统等）、课程实验（企业资源计划原理与应用、数据结构、数据库原理及应用等）、毕业实习、毕业论文。
07人工智能
授予学位：工学学士
学科门类：工学
培养目标：本专业培养掌握人工智能基础理论和基本方法，掌握机器学习、深度学习等新兴知识，掌握人工智能交叉学科的专业知识，具备良好的团队协作和沟通能力、持续学习和自我更新能力，了解和紧跟学科专业发展，成为能够服务国家和地方经济社会发展需要，具有国际化视野、社会责任感和创新精神的，能够在相应领域从事人工智能技术与工程的科研、开发、管理工作的学术型高级专门人才。
培养要求：本专业学生学习人工智能方面的基础理论和基本知识，掌握人工智能技术的研究与开发方法、人工智能系统的设计与部署能力，接受人工智能专业科学研究方法的基本训练。
1.掌握人工智能工程与系统的基础理论和专业知识，掌握计算机视觉、自然语言处理等人工智能相关的基础知识，掌握分析、解决复杂人工智能工程问题的基本方法和技术；
2.掌握数学和外语知识与应用技能，达到规定的等级水平；接受良好的科学思维和科学方法的基本训练，具有创新意识、协同攻关能力及科学研究的初步能力；
3.掌握复杂人工智能工程问题的分析与表达方法，针对特定系统需求，能够设计解决方案，包括信息获取、传输、处理或使用等需求的系统、单元（部件）；
4.掌握IT项目管理原理与经济决策方法，并能在多学科环境中应用，能够就人工智能领域复杂工程问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流，包括撰写信息技术相关报告和设计方案文稿、陈述发言、清晰表达或回应指令；
5.具备良好的人文社会科学素养和社会责任感，能够在人工智能领域的工程实践中理解并遵守信息技术工程职业道德和规范；
6.具有自主学习和终身学习的意识，有不断学习和适应人工智能技术快速发展的能力，并具备一定的国际视野，能够在跨文化背景下进行沟通和交流。
主干学科：计算机科学与技术、电子信息
核心课程：Python技术开发、人工智能基础、机器学习、模式识别、神经网络与深度学习、知识表示与推理、自然语言处理、离散数学、数据结构和计算机组成原理等。
主要实践性教学环节：军训、课程集中实践（Python语言程序设计、数据结构等）、课程实验（机器学习、神经网络与深度学习、自然语言处理等）、毕业实习、毕业论文。
